Geekbench AI是由Primate Labs推出的一款跨平台AI性能测试工具,旨在通过机器学习任务来评估AI工作负载效能。
一、主要功能
- 多维度AI性能评估:Geekbench AI可以测试设备的CPU、GPU和NPU,快速了解并比较AI性能。它支持10种AI工作负载,每种负载都有3种不同的数据类型,从而提供多维度的AI性能评估。
- 大型数据集:使用模仿真实世界AI使用案例的大型数据集,开发者和消费者都能在短短几分钟内测量设备的AI效能,并获得单精度、半精度和量化分数。
- 硬件堆栈分析:能够分析硬件堆栈的AI性能,用户还可以从设备上可用的AI框架中进行选择,例如Core ML或QNN。
- 跨平台支持:支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Android、iOS和macOS,适用于从超低功耗NPU的智能手机到专用AI运算能力的工作站等各种设备。
二、新增特性
- 准确性指标:Geekbench AI的工作负载评分中新增了每个测试的准确性指标,有助于开发者了解数据类型选择对性能和效率的影响,并通过数据库比较准确度来估算相对效率。
- 支持新框架和技术:支持一系列新的框架和技术,包括在Linux和Windows上支持OpenVINO,在Android平台上支持如Samsung ENN、ArmNN和Qualcomm QNN等特定厂商的TensorFlow Lite委托。
- 更大、更多样化的数据集:新版基准测试采用了更大、更多样化的数据集,以更贴近真实世界中的AI应用场景,提高准确度评估的有效性。
三、应用场景
- 性能评估与优化:开发人员和技术爱好者可以利用Geekbench AI的测试结果进行性能优化和调试工作,提升设备的整体性能。
- 购买决策参考:用户可以通过Geekbench AI测试不同设备的性能,以便在购买前做出更加明智的选择。
- 系统升级验证:在升级操作系统或硬件后,用户可以使用Geekbench AI验证升级是否带来了预期的性能提升。
四、系统要求
- Windows:需要Windows 10 64位以上、8GB内存。
- macOS:需要macOS 14以上、8GB内存。
- Android:需要Android 12版本以上、4GB内存。
- iOS:需要iOS 17以上。
五、使用方式
- 下载与安装:用户可以在Geekbench官方网站下载页面获取Geekbench AI软件,并按照提示进行安装。
- 运行测试:打开Geekbench AI应用程序,选择相应的测试项目和参数,然后点击运行按钮开始测试。
- 查看结果:测试完成后,Geekbench AI会在应用程序中显示详细的测试结果报告,包括各项性能得分和比较数据。用户还可以将测试结果导出为HTML、CSV或TXT文件以便进一步分析或分享。
Geekbench AI是一款功能强大、易于使用的跨平台AI性能测试工具,适用于各种设备和平台。它提供了全面且详细的性能评估报告,有助于用户了解设备的AI性能状况并进行性能优化。
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